12 Monate Gleitende Durchschnittsprognose

Gleitender Durchschnitt Vorhersage Einleitung. Wie Sie vermutlich schauen, betrachten wir einige der primitivsten Ansätze zur Prognose. Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Rechenprobleme im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir von Anfang an beginnen und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen, unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind. Alle Studenten tun sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Angenommen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score Was glauben Sie, Ihr Lehrer würde für Ihre nächste Test-Punkt vorhersagen Was denken Sie, Ihre Freunde könnten für Ihre nächste Test-Punkt vorherzusagen Was denken Sie, Ihre Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score Unabhängig davon vorhersagen Alle die blabbing Sie tun könnten, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihr Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 erhalten Sie gerade bekommen. Nun, jetzt gehen wir davon aus, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung an Ihre Freunde, Sie über-schätzen Sie sich und Figur, die Sie weniger für den zweiten Test lernen können und so erhalten Sie eine 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekümmerten gehen Erwarten Sie erhalten auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze, damit sie eine Schätzung unabhängig davon entwickeln, ob sie sie mit Ihnen teilen. Sie können zu sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Hes gehend, ein anderes 73 zu erhalten, wenn hes glücklich. Vielleicht werden die Eltern versuchen, mehr unterstützend und sagen, quotWell, so weit youve bekommen eine 85 und eine 73, so vielleicht sollten Sie auf eine über (85 73) 2 79. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger feiern Und werent wedelte das Wiesel ganz über dem Platz und wenn Sie anfingen, viel mehr zu studieren, konnten Sie einen höheren score. quot erhalten. Beide dieser Schätzungen sind wirklich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste verwendet nur Ihre jüngste Punktzahl, um Ihre zukünftige Performance zu prognostizieren. Dies wird als gleitende Durchschnittsprognose mit einer Datenperiode bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, dass alle diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschmettern, Art von dich angepisst haben und du entscheidest, auf dem dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu tun und eine höhere Kerbe vor deinen quotalliesquot zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Gäste ist eigentlich ein 89 Jeder, einschließlich selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die abschließende Prüfung des Semesters herauf und wie üblich spüren Sie die Notwendigkeit, alle in die Vorhersagen zu machen, wie youll auf dem letzten Test tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich können Sie das Muster sehen. Was glauben Sie, ist die genaueste Pfeife, während wir arbeiten. Nun kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle While We Work begonnen wurde. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst präsentieren wir die Daten für eine dreidimensionale gleitende Durchschnittsprognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie der Durchschnitt bewegt sich über die jüngsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden zur Verfügung für jede Vorhersage. Sie sollten auch feststellen, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell. Ive eingeschlossen das quotpast predictionsquot, weil wir sie auf der folgenden Webseite verwenden, um Vorhersagegültigkeit zu messen. Nun möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast Vorhersagequot für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig zu beachten sind. Für eine m-Periode gleitende Durchschnittsprognose werden nur die m neuesten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage durchzuführen. Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Sie Quotpast Vorhersagequot, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt im Zeitraum m 1 auf. Diese beiden Fragen werden sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Funktion. Nun müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittsprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden sind, die Sie in der Prognose und dem Array der historischen Werte verwenden möchten. Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) als einzelne Deklarations - und Initialisierungsvariablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Summe als Single Dim HistoricalSize als Integer Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0 Festlegung der Größe des Historical Arrays HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 bis NumberOfPeriods Summieren der entsprechenden Anzahl der zuletzt beobachteten Werte Accumulation Accumulation Historical (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods Der Code wird in der Klasse erklärt. Sie möchten die Funktion in der Tabellenkalkulation positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung wie folgt angezeigt wird. Vmware, Inc. (VMW) Given Durchschnittliche Empfehlung von 8220Hold8221 durch Brokerages Vmware, Inc. (NYSE: VMW) hat eine Durchschnittliche Empfehlung von 8220Hold8221 von den neununddreißig Forschungsunternehmen, die die Firma abdecken. Ein Research-Analyst hat die Aktie mit einer Sell-Rating bewertet, zwanzig haben einen Hold-Rating und achtzehn haben eine Kauf-Rating für das Unternehmen zugeteilt. Das durchschnittliche 12-Monats-Preisziel bei Maklern, die die Aktie im letzten Jahr gedeckt haben, beträgt 77,88. VMW war Gegenstand mehrerer Analystenberichte. BMO Capital Markets erhöht ihr Preisziel auf Aktien von Vmware von 70,00 auf 80,00 und gab die Aktie ein 8220market perform8221 Rating in einem Bericht am Donnerstag, 27. Oktober. Citigroup Inc. verbesserte Aktien von Vmware von einem 8220neutral8221 Rating zu einem 8220buy8221 Rating und erhöhte ihr Zielpreis für die Aktie von 79,00 auf 95,00 in einer Researchnote am Donnerstag, 27. Oktober. Summit Redstone verbesserte Aktien von Vmware von einem 8220hold8221 Rating zu einem 8220buy8221 Rating in einem Forschungsbericht am Dienstag, den 1. November. Pacific Crest wiederholte ein 8220equal Gewicht8221 Bewertung auf Aktien von Vmware in einem Forschungsbericht am Montag, 17. Oktober. Schließlich verbesserte Raymond James Financial, Aktien von Vmware von einem 8220market perform8221 Rating zu einem 8220outperform8221 Rating und setzte ein 90,00-Richtpreis auf die Aktie in einer Researchnote am Donnerstag, 3. November. Sie stellten fest, dass der Umzug ein Bewertungsansatz war. COPYRIGHT-VERLETZUNG WARNUNG: Diese Geschichte wurde zuerst von The Cerbat Gem berichtet und ist das Eigentum von The Cerbat Gem. Wenn Sie auf diese Geschichte auf einer anderen Publikation zugreifen, wurde es illegal kopiert und wiederveröffentlicht in Verletzung der US-und internationalen Markenverletzung Urheberrecht. Die korrekte Version dieser Geschichte kann gelesen werden bei thecerbatgem20170112vmware-inc-vmw-gegeben-Durchschnitt-Empfehlung-of-Hold-by-brokerages. html. Aktien der VMware (NYSE: VMW) gehandelt unten 0.74 während des Mittagshandels am Donnerstag und schlagen 81.49. 700.316 Aktien der Firma handelte Hände. Vmware hat ein 1-Jahres-Tief von 43,25 und ein 1-Jahres-Hoch von 83,00. Der 50-Tage-Gleitende Durchschnittspreis liegt bei 80,37 und der gleitende Durchschnittspreis für den 200-Tage-Kurs 73,78. Die Aktie hat eine Marktkapitalisierung von 33,54 Milliarden, ein PE-Verhältnis von 30,97 und eine Beta von 0,99. VMware (NYSE: VMW) veröffentlichte seine vierteljährlichen Einkommensdaten am Mittwoch, 26. Oktober. Der Virtualisierungs-Software-Anbieter berichtete 1,14 EPS für das Quartal und übertraf damit die Thomson Reuters8217-Konsensschätzung von 1,10 um 0,04. Das Unternehmen verdiente 1,78 Milliarden im Laufe des Quartals, verglichen mit der Konsensschätzung von 296,82 Millionen. VMware hatte eine Nettomarge von 16,14 und eine Eigenkapitalrendite von 16,00. Vmware8217s Umsatz für das Quartal stieg um 6,5 auf einem Jahr-über-Jahres-Basis. Im gleichen Zeitraum des Vorjahres verdiente die Firma 1,02 EPS. Im Durchschnitt prognostizieren Analysten der Aktienanalyse, dass VMware für das laufende Jahr 4,36 EPS veröffentlichen wird. In verwandten Nachrichten verkaufte EVP Maurizio Carli 12.650 Aktien der business8217s Aktie in einer Transaktion, die am Donnerstag, den 8. Dezember auftrat. Die Aktien wurden zu einem Durchschnittskurs von 81,14 für einen Gesamtvorgang von 1.026.421,00 verkauft. Der Verkauf wurde in einem Dokument veröffentlicht, das bei der Securities amp Exchange Commission eingereicht wurde und auf die über die SEC-Website zugegriffen werden kann. Corporate Insider besitzen 0,52 der company8217s Aktie. Eine Reihe von Hedgefonds haben kürzlich ihre Positionen in der Aktie geändert. NN Investment Partners Holdings N. V. hat ihre Beteiligung an Vmware-Aktien im vierten Quartal um 100,8 erhöht. NN Investment Partners Holdings N. V. besitzt jetzt 410.710 Aktien der Virtualisierungs-Software-Anbieter8217s Aktie im Wert von 32.335.000 nach dem Kauf von zusätzlichen 206.136 Aktien während des Zeitraums. Hudson Bay Capital Management LP hat im dritten Quartal eine neue Position in Vmware im Wert von 1.012.000 Euro erworben. Orbis Allan Gray Ltd kaufte eine neue Position in Vmware während des dritten Quartals im Wert von 79.048.000. Piedmont Investment Advisors LLC kaufte eine neue Position in Vmware im dritten Quartal im Wert von 26.417.000. Schließlich hat LPL Financial LLC seine Position in Vmware um 380,2 erhöht im dritten Quartal. LPL Financial LLC besitzt nun 22.242 Aktien der Virtualisierungs-Software-Anbieter8217s Aktien im Wert von 1.611.000 nach dem Kauf von zusätzlichen 17.610 Aktien im letzten Quartal. Institutionelle Anleger eigenen 21,17 der company8217s Aktie. VMware, Inc. ist ein Anbieter von Virtualisierungsinfrastrukturlösungen und Cloud-Infrastrukturlösungen. Das Unternehmen entwickelt und vermarktet sein Produkt - und Dienstleistungsangebot in drei Produktgruppen, darunter Software-definiertes Rechenzentrum (SDDC), Hybrid Cloud Computing und Endbenutzer-Computing (EUC). Erhalten Sie Nachrichten Stock-Ratings für Vmware Inc. Daily - Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse unten ein, um eine kurze Übersicht über die neuesten Nachrichten und Analysten-Bewertungen für Vmware Inc. und zugehörige Bestände mit unserem kostenlosen täglichen E-Mail-Newsletter zu erhalten Der Durchschnitt in der mittleren Zeitperiode macht Sinn Im vorherigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und platziert sie neben Periode 3. Wir könnten den Durchschnitt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden platziert haben, das heißt , Neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine geradzahlige Anzahl von Termen mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.